大势所趋 抢占先机
截止2018年，国务院、工信部、科技部等部门及31个省纷纷出台机器人相关政策，在项目支持、平台建设与应用示范方面营造良好生态环境。
截止2017年，我国机器人项目获得投资总金额超200亿元人民币。预计2023年我国机器人产业规模达260亿美元。给行业将带来诱人的人才红利。
如十年前智能手机开始普及一样，在下一个十年平均每人将至少拥有三台机器人。机器人革命时代来临，将逐步走向消费终端。
人们对智能化要求的提高促进了机器人产业发展，在这样背景下，机器人技术发展将一日千里，未来将在柔性、人机交互、情感识别等技术上飞速发展。
应用领域快速渗透 机器代替人工已势不可挡！
应用案例：汽车无人驾驶、无人机、安防巡逻、无人潜水艇机器人等。
应用案例：扫地机器人、家庭看护机器人、儿童智能陪伴机器人、娱乐机器人等。
应用案例：图像识别、机器视觉、新零售、人脸识别机器人等。
应用案例：智能制造示范线、智能柔性抓取科研与教学平台、机器人力控打磨科研与教学平台、移动抓取科研与柔性装配科研平台等。
应用案例：机械加工、焊接、搬运、喷涂、装配机器人等。
应用案例：机器人力控打磨系统、无序上下料系统、机器人柔性装配系统、自动化包装系统等。
应用案例：电商机器人拆零拣选、视觉引导混合拆垛、快递分拣、视觉引导混合码垛等。
应用案例：仓储配送一体化自动化药房、机器人自动配药系统、机器人力控按摩、机器人超声影像系统等。
应用案例：分拣装箱、撕膜系统、激光塑料焊接、高速码垛机器人等。
应用案例：包装、拣选、码垛、加工、自动午餐机和食品切割机器人等。
应用案例：无线环境监测、水环境采样、管道爬行、垃圾处理机器人等。
应用案例：送餐、智能讲解、营销推广、公共服务机器人等。
应用案例：汽车无人驾驶、无人机、安防巡逻、无人潜水艇机器人等。
应用案例：扫地机器人、家庭看护机器人、儿童智能陪伴机器人、娱乐机器人等。
应用案例：图像识别、机器视觉、新零售、人脸识别机器人等。
应用案例：智能制造示范线、智能柔性抓取科研与教学平台、机器人力控打磨科研与教学平台、移动抓取科研与柔性装配科研平台等。
应用案例：机械加工、焊接、搬运、喷涂、装配机器人等。
应用案例：电商机器人拆零拣选、视觉引导混合拆垛、快递分拣、视觉引导混合码垛等。
应用案例：仓储配送一体化自动化药房、自动化药房、机器人自动配药系统、机器人力控按摩、机器人超声影像系统等。
应用案例：机器人力控打磨系统、无序上下料系统、机器人柔性装配系统、自动化包装系统等。
应用案例：分拣装箱、撕膜系统、激光塑料焊接、高速码垛机器人等。
应用案例：包装、拣选、码垛、加工、自动午餐机和视频切割机器人等。
应用案例：无线环境监测、水环境采样、管道爬行、垃圾处理机器人等。
应用案例：送餐、智能讲解、营销推广、公共服务机器人等。
未来10年，机器人的应用边界将逐步拓展，
就业数量也会随之激增，机器人将大范围取代人工，
从入门到进阶实战 知识点涵盖广阶段1：Python基础入门
Python简介
开发环境搭建
Python基础语法
Python流程控制语句
高级变量类型
Python函数
PyQt图形化界面开发
文件IO
面向对象
……
1.能够熟练使用掌握Python的语法
2.掌握面向对象编程思想
3.掌握函数式编程思想
4.能够使用Python语言完成图形化界面的开发
掌握Python编程基础技术。
阶段2：Python核心编程
模块和包
异常处理
Pygame框架
飞机大战
Git版本控制
坦克大战
……
1.掌握Python中模块、异常及第三方框架的引入和使用
2.建立编程思维以及面向对象程序设计思想精髓
3.掌握离线版本控制
4.将思维转换为编码，用编码去体现思维
够灵活运用Python技术完成程序分析与编写，抽象化的分解业务逻辑，使用Python技术完成小游戏程序的开发。
阶段3：高等数学与机器学习入门
高等数学引入
KNN和模型评估
向量和矩阵
线性回归
梯度下降
高等数学
矩阵运算与空间维度
逻辑回归
高数综合应用
感知机和特征模型
……
1.常用高等数学基础
2.机器学习基础知识
使用编程的方式，学习高等数学；学懂线性代数，是深入学习人工智能、机器学习、深度学习、图形学、图像学、密码学等诸多领域的基础。
阶段4：Python高级编程
HTTP协议&服务器
Web开发框架
多任务-线程/进程/协程
Linux系统&命令
Vim&Shell脚本
正则表达式
数据库编程
html与css
网络爬虫
Python语法进阶
……
1.掌握网络通信的原理及应用
2.使用Wireshark等抓包工具截获并分析数据
3.掌握多任务、多线程应用
4.掌握Linux操作系统下的配置及常见命令
5.掌握网络爬虫原理、独自编写爬虫案例
6.掌握MySQL数据库编程
7.掌握正则表达式、html、css等Web开发技术
1.开发静态、动态资源网络Web服务器
2.基于Linux操作系统开发高性能高并发量的网络程序
3.使用Shell脚本编写自动化任务
4.编写爬虫、Web前端系统、Web框架
阶段5：C++高级编程
C++开发环境
C++变量
逻辑控制语句
高级变量类型
面向对象
异常和 I/O
STL编程
编译指令
Qt基础/高级
Qt文件操作和网络通信
……
1.掌握C++基础语法，具备基础的C++编程能力
2.掌握满足工作中C++要求的核心技能
3.掌握Qt图形化界面的开发流程
4.理解图形化界面的绘制流程
5.掌握Socket的通信流程
1.能够熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写
2.能够完成C++图形化界面程序的开发
阶段6：机器人操作系统（ROS&CobotSys）
ROS/ CobotSys核心基础
Topic通讯模型
Qt+ROS/ CobotSys案例
ROS/ CobotSys日志
Service通讯模型
扫地机器人案例
Action通讯模型
ROS/ CobotSys功能扩展
TF坐标转换
硬件接入
……
1.ROS核心编程
2.C++开发ROS程序
3.Python开发ROS程序
4.各种ROS调试工具的使用
5.ROS的三种通讯模型
6.TF坐标转换
7.外接硬件的调度
1.使用ROS通讯系统来控制硬件设备
2.掌握机器人操作系统
3.满足市面上企业对ROS开发人才的需求
阶段7：运动规划和2D、3D机器人视觉的处理
opencv入门
动态创建图片
像素级别处理
图像金字塔
图像处理实战
图像卷积运算
多边形拟合
Harris角点检测算法
HOG特征识别
LSD算法
……
1.掌握opencv核心功能
2.掌握Python版本opencv语法
3.掌握C++版本opencv语法
4.掌握图像处理的能力
5.掌握从图像中提取物体的能力
1.可自行开发出美颜软件
2.可用代码的方式实现抠图
3.可以进行人脸识别和物体识别
4.理解PS和美图秀秀背后的图像处理原理
阶段8：深度学习+项目实战
工业相机原理和驱动编写
opencv视觉实战
机器人学和机器人运动学
3d视觉处理
项目实战
……
1.掌握机器视觉
2.掌握深度学习
3.掌握常见深度学习框架
4.会自己采集数据
5.会自己完善数据集和训练集
6.能够看懂和推导常见得机器视觉算法
7.能编写自己定义的相机和机械臂驱动
8.能完成3d和2d视觉的融合
9.能独立完成常见工业场景机器人的解决方案
完成机器人写字抓取物体等项目实战。
课程项目来自一线机器人企业需求 超60天实战操练课程绝不拿消费级玩具机器人忽悠，而是真正能满足工业要求的机器人软件开发
项目简介人手写数字，通过机器视觉识别数字的图像，让机器人模仿写出对应的数字。
项目特色1、准备数据集
2、深度学习训练数据集
3、机器视觉获取图像和图像处理
4、识别数字，根据轮廓生成机器人运动轨迹，控制机器人写出数字
项目简介在料框中，随机放置着若干相同类型的盒子，机器人需要逐个拾取盒子，并将盒子按照指定要求，重新摆放。
项目特色1、2D图像处理5、机器视觉和机器人学的综合应用2、3D点云处理6、基于深度学习的物体分类与检测3、运动规划7、RCNN；Mask RCNN；多目标检测4、视觉定位
项目简介对比CobotSys与ROS异同；基于ROS的项目，如何迁移到CobotSys平台；CobotSys平台的项目，如何迁移到ROS平台。
项目特色CobotSys是我国有全部自主知识产权的机器人操作系统，ROS是目前用的比较多的机器人操作系统，项目比对两个操作系统的异同，通过实战案例，介绍机器人项目的迁移。
师资阵容强大 教出新高度总监级讲师与一线企业资深技术专家联合授课，深入浅出，传授真正落地的机器人软件开发课程
肖老师
李老师
唐老师
肖老师
高级软件工程师，曾就职于知名软件公司，擅长程序中Artificial Intelligence架构，以及有限状态机的设计。传智播客资深讲师，四年授课经验，人工智能以及物联网开发经验丰富。
传智播客资深讲师，近10年软件开发与IT教育经验，课堂轻松活跃，喜欢挖掘和启发学生潜在能力。横跨互联网产品、技术领域，熟悉嵌入式终端系统，对视觉识别处理及硬件传感器有一定开发经验。
软件架构师，曾从事华为系统应用的研发、联想定制软件的开发。对交互系统及Linux有深入研究。对机器视觉、运动控制、路径导航等有独到的见解。授课严谨清晰，注重以实例驱动课程。
精通JAVA，JS，C/C++，Python，kotlin等编程语言，对程序系统架构设计有一定见解。传智播客资深讲师，授课内容丰富，逻辑清晰，注重培养学生编码习惯，引导学生编码思维，提升学生的动手能力。
闫博士
龙博士
李博士
张院长
张博士
库柏特联合创始人&COO。华中科技大学工学博士，武汉大学管理学博士后，负责团队运营与管理。
华中科技大学工学博士，库柏特科技高级机器人算法工程师，机器人力控专家，在机器人控制、力控、工业软件开发等方面，拥有10余年的经验，主导了CobotSys中机器人与力控模块的开发，并负责了大量机器人应用项目的管理和交付工作。
库柏特创始人&CEO。毕业于瑞士联邦洛桑理工大学，个人研究领域覆盖机器人示教学习、机器学习、人机交互以及智能控制系统和柔性制造，为多个国际机器人会议、期刊等权威发表机构的审稿人。
华中科技大学工学硕士，资深机器人算法与软件专家，曾在武汉华中数控，西门子工业等知名工业企业，从事多年智能制造，工业机器人等领域的算法与系统软件开发工作。目前担任库柏特学院院长，曾主导CobotSys机器人操作系统的研发，对ROS亦有深刻的理解。
华中科技大学工学博士，库柏特科技首席视觉科学家，在AI、机器视觉等领域，有10余年研究经验，主导了CobotSys中AI与视觉模块的开发，参与了诸多重大项目。在算法理论与视觉应用方面，均有丰富的经验，是国内为数不多的机器人视觉专家。
高级软件工程师，曾就职于知名软件公司，擅长程序中Artificial Intelligence架构，以及有限状态机的设计。传智播客资深讲师，四年授课经验，人工智能以及物联网开发经验丰富。
传智播客资深讲师，近10年软件开发与IT教育经验，课堂轻松活跃，喜欢挖掘和启发学生潜在能力。横跨互联网产品、技术领域，熟悉嵌入式终端系统，对视觉识别处理及硬件传感器有一定开发经验。
软件架构师，曾从事华为系统应用的研发、联想定制软件的开发。对交互系统及Linux有深入研究。对机器视觉、运动控制、路径导航等有独到的见解。授课严谨清晰，注重以实例驱动课程。
精通JAVA，JS，C/C++，Python，kotlin等编程语言，对程序系统架构设计有一定见解。传智播客资深讲师，授课内容丰富，逻辑清晰，注重培养学生编码习惯，引导学生编码思维，提升学生的动手能力。
库柏特创始人&CEO。毕业于瑞士联邦洛桑理工大学，个人研究领域覆盖机器人示教学习、机器学习、人机交互以及智能控制系统和柔性制造，为多个国际机器人会议、期刊等权威发表机构的审稿人。
库柏特联合创始人&COO。华中科技大学工学博士，武汉大学管理学博士后，负责团队运营与管理。
华中科技大学工学博士，库柏特科技高级机器人算法工程师，机器人力控专家，在机器人控制、力控、工业软件开发等方面，拥有10余年的经验，主导了CobotSys中机器人与力控模块的开发，并负责了大量机器人应用项目的管理和交付工作。
华中科技大学工学硕士，资深机器人算法与软件专家，曾在武汉华中数控，西门子工业等知名工业企业，从事多年智能制造，工业机器人等领域的算法与系统软件开发工作。目前担任库柏特学院院长，曾主导CobotSys机器人操作系统的研发，对ROS亦有深刻的理解。
华中科技大学工学博士，库柏特科技首席视觉科学家，在AI、机器视觉等领域，有10余年研究经验，主导了CobotSys中AI与视觉模块的开发，参与了诸多重大项目。在算法理论与视觉应用方面，均有丰富的经验，是国内为数不多的机器人视觉专家。
课程更适合初学者
课程设计深入浅出，教学目标明确。考虑初学者的学习曲线，在编码实践的过程中让学员掌握技能。闯关式教学，让学习过程更有趣。
课程设置科学合理，按照企业招聘需求，讲解Python、C++、QT开发、机器人操作系统（ROS）、CobotSys、项目开发实战等模块，分阶段设计授课内容。
真实企业项目实战，视觉定位、机器人写字、物体抓取等均为库柏特科技真实项目，项目实验设备均为单价20万以上的工业级高精度设备。
讲师的教学能力和技术功底在课堂上的表现就是教学基本功。授课讲师均来自传智播客研究院和库柏特一线资深技术工程师，基本功扎实。
中国人民保险承保，符合理赔条件无法就业，赔付全额学费！
你的疑虑，逐一解答我适合学智能机器人软件开发吗？
智能机器人软件开发是一个新兴的学科，处于发展初期，需要热爱计算机，热爱机器人行业，不浮躁，有认真学习态度的同学来学，如果您只是想学个技术快速就业，那建议学其他学科。更多>>
我数学基础差，影响学习效果吗？
因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容，需要使用大量高等数学的知识，课程要求学员热爱学习，能沉得下去。所以课程对学历有一定要求，要求学员必须是理工科，本科及以上学历，授课讲师会手把手教你所有用到的高等数学的知识，从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。更多>>
学完课程，我能顺利找到工作吗？
智能机器人软件开发课程，是我们与国内知名机器人企业库柏特联手打造的高端课程，每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求。认真学完所有课程后，学员可以满足企业的用人需求，也有机会直接进入库柏特工作。更多>>
不一样的口碑每入学10名学员，就有7名来自老学员推荐
不一样的服务构建双辅助教学体系，为学员提供个性化辅导方案+数字化教学资源
不一样的底蕴出版81本原创书籍，被1503余所大学选作为授课教材
为莘莘学子改变命运而讲课，为千万学生少走弯路而著书
相同的课程大纲
黑马每年都会进行课程的升级和更新，一旦更新，全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。
相同的教学管理
黑马只有直营，不搞加盟！总部直接派讲师到分校区授课，采用相同的培训模式和课程。
相同的师资力量
分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训，保障师资质量。
相同的就业服务
全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门，享受同样的就业指导服务。
火热报名中 
